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Neo4j 圖形資料庫權威指南-傲視大數據時代的先端利器
作者:主 編:張幟 副主編:龐國明、胡佳輝、蘇亮
出版日期:2018/01/19
語言:繁體中文
書號:XB1804
ISBN:978-986-500-116-2
裝訂:平裝
定價:650
特價:8520
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購物說明



[內容簡介]

 
全面剖析Neo4j圖形資料庫
◆一種高效能、擅長處理複雜或龐大的關係網絡、新型態的NoSQL資料庫。
◆大數據、圖形資料庫愛好者絕對值得擁有的專業書籍。
◆全書涵蓋基本概念、基本操作和豐富的實際案例。
◆無論是入門還是高級進階均具有極高之參考價值。

【本書簡介】
圖形資料庫(Graph database)是應運"大數據時代"所產生的一種新型NoSQL資料庫;以圖論為理論根基,用節點與關係所組成的「圖」為真實世界直接建立資料庫模型,支持百億乃至千億規模之巨型圖的高效關係運算,非常適合用於高效、便捷、直觀的分析和處理大數據中之複雜關係。
本書全面深入介紹目前最為成熟優異、領先全球的最高端圖形資料庫─Neo4j,全書涵蓋基本概念、基礎操作與運用,以及提供豐富的實際案例,既可以作為Neo4初學者的入門教材,亦可作為相關行業Neo4j技術專家的絕佳參考手冊。
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[書附光碟內容]
  
 


[作者簡介]
 
 
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[目錄]
  
CHAPTER 1 Neo4j 圖資料庫基礎
1.1 圖資料庫的產生背景
1.2 圖資料庫基礎
1.3 圖資料庫與關係資料庫的對比
1.4 圖資料庫與其他 NoSQL 資料庫的對比
1.5 Neo4j 概述
1.6 Neo4j 系統結構圖解
CHAPTER 2 Neo4j 基礎入門
2.1 Neo4j 的安裝部署
2.2 Neo4j 管理平台的使用
2.3 Neo4j 圖資料中基本元素與概念
2.4 官方入門實例介紹
2.5 批次匯入工具的使用
CHAPTER 3 Neo4j 之 Cypher
3.1 Cypher 概述
3.2 基本語法
3.3 敘述
3.4 函數
3.5 模式(Schema)
3.6 查詢最佳化
3.7 執行計畫
CHAPTER 4 Neo4j 程式開發
4.1 Neo4j 開發入門
4.2 Java API 嵌入式開發模式
4.3 各語言驅動套件開發模式
4.4 Neo4j HTTP API
4.5 其他開發技術介紹
CHAPTER 5 Neo4j 資料庫管理
5.1 部署
5.2 監控
5.3 安全管理
5.4 Neo4j 資料庫運行維護與最佳化
5.5 Neo4j 資料庫的備份與恢復
5.6 Neo4j 資料庫管理相關工具
CHAPTER 6 Neo4j 叢集技術
6.1 因果叢集
6.2 高可用性叢集
6.3 叢集的備份與恢復
6.4 單實例和高可用性叢集版本升級
CHAPTER 7 Neo4j 應用案例
7.1 應用案例概述
7.2 詐騙檢測
7.3 科學研究導圖
7.4 電子郵件監測
7.5 工商企業圖譜
7.6 社群網站
CHAPTER 8 Neo4j 進階應用
8.1 進階索引
8.2 在 Docker 環境下部署 Neo4j
8.3 自訂批次匯入
8.4 Neo4j 與圖型計算
8.5 Neo4j 與自然語言處理
8.6 其他進階應用
附錄A Neo4j 設定
附錄B Neo4j 內建儲存程式
 
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[序/導讀]
 
 
  這是第一本由中文原創的圖形資料庫專業書籍。
本書將陪伴您漫步「圖」的世界,領略「圖」的風采,玩轉大數據時代新的利器—圖形資料庫Neo4j。
「圖形資料庫」即使對業內人士而言,也是一個陌生的詞彙。單這個「圖」字,便會使人聯想到圖形、圖片或影像。正如,最近一位朋友得知我在玩圖形資料庫,就邀我去做一個用語音控制影像的產品。我解釋了半天,才讓他明白:此「圖」非彼「圖」。誤解就在這個「圖」字上。
那麼,圖形資料庫究竟是什麼?可以用它來幹什麼呢?
這是一個新型的資料庫系統。大家以前可能聽到過MySQL、Oracle 等資料庫,但隨著社交、金融、零售等企業的發展,急需一種新型的資料庫來支撐這些新的業務。現實社會織起了一個龐大而複雜的關係網,例如天天有人給你打電話要你買房子,他們是透過什麼技術來找到你的呢?就是透過一些關係運算。如果使用傳統的資料庫會很難處理,而採用圖形資料庫來處理它,會更高效、更方便。在科技領域裡有一個六度空間理論,簡單地說就是,世界上任何兩個人最多只需透過6個關係就一定能夠找到對方。用圖形資料庫就可以把這個理論變成現實。所以,稱它為一種新型的資料庫完全不為過,它能支援巨量、複雜、多變資料的關係運算,而且運算效能非常高。
圖形資料庫可以說是應專門處理這種複雜關係網的「運」而生的。雖然傳統的資料庫也能處理,但其效率極其不佳,功能擴充也很困難,要花的時間將很長,而用圖形資料庫就能方便、高效率地解決這個問題;更重要的是,就連非技術人員都能看得懂。如果用傳統資料庫來建置,其模型非常複雜、煩瑣,相比而言,用圖形資料庫,就非常直觀、淺顯、簡單。
它的應用領域非常廣,在社交、零售、金融等領域都有廣泛的應用。比如說社交,一個最典型的應用就是領英。LinkedIn(領英)在國際上的知名度和應用的廣度相當於我們中國的微信。領英一個最重要的功能就是能夠把你朋友的朋友的朋友推薦給你,這是進行了關係運算的結果。另外一個就是零售商品的即時推薦,例如沃爾瑪,你在它的網站上點擊了幾個商品後,它就能揣測出你可能對哪些商品有興趣,就會馬上把你有興趣的商品推薦給你。用圖形資料庫來計算這種推薦會更快速。現在國外用得很多,但是在我們國內才剛剛開始。隨著圖形資料庫的應用,不久的將來我們就可以享受到更為即時、準確、方便的推薦。
圖形資料庫能高效率地處理各種複雜的關係網絡,在許多領域具有廣泛的應用。它是以圖論而實現為基礎的新類型資料庫系統,擅長處理大量的、複雜的、互連的、多變的網狀資料,其效率遠遠高於傳統的關聯式資料庫。
     
 
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[內容連載]
 
 


  
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